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-2020年中国人工智能市场将达710亿
人工智能作为新基建核心领域之一,早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已明确定位。2020年,新基建中人工智能再次被提及,人工智能已成为基础设施建设中不可或缺的一部分。近年来,人工智能的应用逐渐落地,人们对人工智能不再陌生,相关政策相继落地,人工智能发展蓝图日益清晰。加之,新一轮科技革命已经到来,人工智能已成为大国之间竞争的重要抓手,人工智能发展前景不言而喻,民营企业在这场浪潮中应如何抓住机遇,借助人工智能实现产业转型升级?迎政策东风人工智能发展提速年初举行的中共中央政治局常务委员会会议上,明确提出加快人工智能等新型基础设施建设进度。毫无疑问,这将为进一步促进人工智能高质量发展提供强劲动力。3月21日,科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》的通知。通知提到,加大人工智能等重大科技项目的实施和支持力度,突破关键核心技术,促进科技成果的转化应用和产业化,培育一批创新型企业和高科技产业,增强经济发展新动能。人工智能是一个很宽泛的概念,概括而言是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。埃森哲调查报告显示,预计到2035年,人工智能情境下中国经济年增长水平接近8%,若没有人工智能的影响,这一增长率仅为6.3%。换言之,人工智能将使中国经济的预期增长率提升1.6个百分点。作为推动国民经济快速增长的新动力,人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。上千亿市场待开启行业渗透广据Sage预测,到2030年人工智能将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。随着全球范围内越来越多国家认识到人工智能对经济增长的重要性,各国政府在国家层面开展战略布局,未来几年内,人工智能市场将迎来爆发级增长。据前瞻产业研究院预测,2020年我国人工智能市场规模增速45%,远超全球市场规模增速水平。中国产业信息网和中国信息通信研究院数据显示,世界人工智能市场在2020年将达到6800亿元,复合增长率达26.2%。中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元,复合增长率达44.5%。“新型的AI芯片、便捷高效的云服务、各种应用开发平台、开放的深度学习框架等,正推进千行百业智能化转型。特别是在智能交通等领域,新基建将展现更大推动力。”百度CEO李彦宏表示。现阶段,人工智能技术在各行各业的应用逐渐推广,产业规模将持续增长。如今,我国人工智能技术已运用于智能安防、医疗、金融和教育等领域。其中,安防和金融行业的人工智能使用率最高,零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之。作为制造业大国,我国制造行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱,但拥有大量高质量的数据积累以及自动化的作业流程,为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。“人工智能对传统制造业是一个促进和改变,使企业生产中更加节能,产品质量更好。”中国建材董事长宋志平在世界经济论坛上表示,他认为这场人工智能革命的到来,比以前那几场革命更加深刻,影响深远,企业要拥抱智能化,拥抱新技术,而不要迟疑,不能被落下。拥抱人工智能民企如何行动随着人工智能千亿元市场的开启,民营企业如何抢抓机遇,主动拥抱人工智能,这是不少民营企业家关心的问题。作为领先的云服务商,金山云利用自身资源储备和人工智能等技术优势,积极投身新基建,为经济社会的数字化、智能化升级,为实现高质量发展贡献力量。在金山云看来,新技术和平台经济二者相辅相成,缺一不可。平台经济的繁荣,需要建立在云计算、大数据、人工智能等基础设施之上,从而通过新的模式,实现产业链的协同与融合。因此,构建新型基础设施,使之与各行业的新平台结合,才能提升生产技术,提高创新服务能力,促进数字经济和数字产业的快速发展。现阶段,凭借在智慧城市领域的深度探索与实践,金山云已在智慧社区等建设方面迈出了第一步,金山云AIoT推出了三端一体的产品体系,并实现了多个重大智慧社区项目的落地。未来,金山云将发挥技术优势,为智慧城市建设树立行业标杆。思谋科技公司董事长贾佳亚表示,当前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期,是从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡。其中,视觉AI的发展,应以需求为根本,强结合场景是重中之重。值得注意的是,旷视联合创始人兼CTO唐文斌对人工智能基础设施给出了新的定义,他认为只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。目前,旷视在产业落地方面,已研发出大量专业可用的传感、优化和控制算法,和覆盖个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的软硬结合解决方案。业内专家表示,现阶段中国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破,但在基础理论、底层框架、高端芯片等方面还存在差距。中国人工智能技术要想真正进步,必须要在应用、技术、底层逻辑方面提高。(记者 宋寒业) 责编:叶壮

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